qPCR (Utilizado na Dot Solo):
Vantagens:
– Resultados quantitativos: O qPCR fornece resultados quantitativos, permitindo a determinação da quantidade exata de microrganismos presentes na amostra.
– Identificação do gênero e espécie: É possível identificar microrganismos a nível de gênero e espécie, fornecendo informações específicas.
– Identificação da evolução do manejo: A quantificação individual de microrganismos ao longo do tempo permite a avaliação da evolução das práticas de manejo na lavoura.
– Manejo mais assertivo: Com informações quantitativas precisas, é possível realizar um manejo mais assertivo, otimizando a aplicação de insumos e tornando a produção agrícola mais sustentável.
Desvantagens:
– Necessidade de primer específico: O qPCR requer primers específicos para cada microrganismo que se deseja analisar, o que pode ser um desafio, embora a Doroth possua uma linha de P&D robusta para desenvolver primers de acordo com a demanda.

Metagenômica:
Vantagens:
– Busca ampla por genes: A metagenômica permite uma busca ampla por genes presentes na amostra, sem a necessidade de direcionamento prévio.
Desvantagens:
– Resultados relativos e não quantitativos: Os resultados da metagenômica são relativos e não quantitativos, o que significa que não é possível determinar a quantidade precisa de microrganismos em uma amostra.
– Identificação de gênero e espécie através de genes: A identificação de gênero e espécie é baseada na análise de genes, e a similaridade de genes entre diferentes microrganismos pode levar a identificações subjetivas.
– Dependência de bancos de dados: Os genes identificados na metagenômica só podem ser correlacionados com dados disponíveis em bancos de dados, o que pode limitar a identificação.
– Custos mais elevados: A metagenômica geralmente envolve custos mais elevados devido à complexidade da análise e à necessidade de sequenciamento de alto desempenho.

Os resultados são disponibilizados em um dashboard online e interativo que oferece aos clientes uma maneira conveniente de visualizar e analisar os dados. Isso facilita a identificação de tendências, correlações e insights que podem ser valiosos para o planejamento agrícola.
Além disso, disponibilizamos os resultados em formato Excel, pois muitos agricultores estão familiarizados com o uso de planilhas para o planejamento e o gerenciamento de suas operações. Isso simplifica a integração dos dados em seus fluxos de trabalho existentes.
Em suma, a combinação de análises precisas, um dashboard interativo e a disponibilização dos dados em Excel oferece aos clientes um conjunto de ferramentas robusto para tomar decisões informadas e otimizar suas práticas agrícolas.

Dot Solo:
– Identificação e quantificação de microrganismos a nível de gênero e espécie: A Dot Solo se concentra na identificação e quantificação precisa dos microrganismos presentes no solo até os níveis de gênero e espécie.
– Comparação entre diferentes manejos: Essa abordagem permite que os agricultores comparem as concentrações de microrganismos em diferentes práticas de manejo, o que pode ser valioso para tomar decisões informadas sobre as práticas agrícolas.
– Adequada para diferentes regiões e cultivos: A Dot Solo é versátil e pode ser aplicada em solos de diversas regiões e tipos de cultivo, tornando-a amplamente utilizável.
BioAS:
– Análise de enzimas relacionadas ao ciclo do enxofre e do carbono: A BioAS se baseia na análise das enzimas arilsulfatase e β-glicosidase, que estão associadas aos ciclos do enxofre e do carbono no solo, respectivamente.
– Restrições geográficas e de cultivo: A BioAS é indicada especificamente para as culturas anuais de grãos e fibras cultivadas no bioma Cerrado e no estado do Paraná. Os níveis de referência foram formatados para essas regiões e culturas específicas.